Voorspellen van patiëntuitkomsten, inclusief valpreventie

AI kan helpen om risico’s of verwachte uitkomsten voor patiënten of cliënten te voorspellen. Denk aan risico op achteruitgang, heropname, complicaties, functieverlies of vallen. De toepassing gebruikt gegevens uit bijvoorbeeld het elektronisch patiëntendossier of cliëntendossier, meetwaarden, medicatiegegevens, eerdere incidenten, mobiliteitsgegevens of vragenlijsten. In de praktijk geeft het systeem een risicoscore, waarschuwing of prioritering. Zorgprofessionals kunnen dit gebruiken om eerder te signaleren, extra controles in te zetten of preventieve maatregelen te bespreken. Bij valpreventie kan AI bijvoorbeeld helpen om cliënten met een verhoogd valrisico eerder in beeld te brengen.

Mogelijke voordelen

• Eerdere signalering van verhoogd risico op achteruitgang, complicaties of vallen.
• Ondersteuning bij prioritering van aandacht, controles of preventieve interventies. 

Tips voor implementatie

Begin klein, bijvoorbeeld binnen één team of werkproces, en betrek zorgprofessionals vanaf de start. Kijk niet alleen naar tijdswinst, maar ook naar de kwaliteit van de verslaglegging en de ervaring van medewerkers. Organisaties die succesvol implementeren besteden veel aandacht aan training, duidelijke werkafspraken en de inpassing van de toepassing in het dagelijkse werkproces.